Mantenimiento Predictivo en Infraestructura Ferroviaria

En la industria ferroviaria, la prevención de fallos y el mantenimiento eficiente son cruciales para asegurar la seguridad y la continuidad operativa. Implementar un sistema de mantenimiento predictivo y monitoreo en tiempo real puede ayudar a identificar problemas antes de que se conviertan en fallos críticos, optimizando así los costos de mantenimiento y reduciendo el tiempo de inactividad.

¿Cómo funciona?

1. Sensores de Vibración y Temperatura: Se instalan sensores como el RFTCTemp2000A y el Shock300 en áreas críticas del tren, tales como motores y ejes, para monitorear de forma continua vibraciones y temperatura. Estos indicadores son clave para detectar el estado y rendimiento de los componentes.
2. Monitoreo de Temperatura en el Sistema de Frenado y Refrigeración: Con los registradores de temperatura basados en termopares de MadgeTech, es posible recibir alertas cuando el sistema de frenado presenta un sobrecalentamiento, indicando una posible falla. De igual forma, se monitorea el sistema de refrigeración del motor, asegurando que mantenga el motor en un rango de temperatura seguro.
3. Celdas de Carga de FUTEK para Monitoreo de Peso y Distribución: Las celdas de carga de FUTEK, como las familias LLB o LCF, se instalan en los ejes o en puntos estratégicos de los vagones para medir el peso y la distribución de la carga en tiempo real. Al conectarlas a una caja sumadora con salida de voltaje IAC200, se permite que el RFVolt2000A de MadgeTech monitoree y registre estos datos, aportando una visión clara de la carga y su distribución para optimizar la operación y la seguridad.
4. Sensores de Torque de FUTEK: Los sensores de torque rotatorios, como los modelos TRS y TRD de FUTEK, se colocan en motores y ejes de transmisión, midiendo el torque dinámico en tiempo real. Estos sensores permiten detectar cambios en el torque, que pueden ser indicativos de desgaste o desajuste en los componentes de rotación.
5. Sistema de Adquisición de Datos: Los datos recolectados por los sensores son enviados al RFC1000 Cloud Relay, un módulo de adquisición de datos que centraliza la información a través de Ethernet y permite la conexión de sensores de radiofrecuencia para la transmisión de datos en tiempo real a la nube.
6. Gateway Industrial para Comunicación IoT: El Gateway IoT IRT5300L-5T2D-2P12_36 de 3onedata actúa como un enrutador 4G avanzado, proporcionando una conexión continua a Internet. A través de este gateway, el RFC Cloud Relay puede transmitir y recibir los datos de los sensores en tiempo real hacia y desde la nube, haciendo que estos datos sean accesibles en dispositivos móviles o cualquier dispositivo con acceso a Internet.
7. Plataforma de Monitoreo y Análisis de Datos: La plataforma MadgeTech 4 se utiliza para visualizar y analizar los datos recopilados. Este software permite a los operadores configurar alarmas, analizar tendencias históricas y observar gráficos en tiempo real, mejorando la capacidad de respuesta ante problemas potenciales.
8. Controladores de Alarmas: Con el software MadgeTech 4 es posible configurar alertas visuales y sonoras, así como notificaciones por correo electrónico, lo que permite a los operadores reaccionar de forma rápida ante fallos detectados, sin importar dónde se encuentren.