¿Qué pasaría si todo el personal entendiera que es OEE?

Imagine el nivel de productividad que podría alcanzarse si todo el mundo en la empresa comprendiera lo que es OEE (Overall Equipment Effectiveness) en español Eficiencia General de los Equipos/Maquinas y supiera cómo analizarlo y utilizarlo para obtener información y optimizar la eficiencia de la producción.

OEE es la esencia de eliminar desperdicios e ineficiencias del proceso de producción y crear el mayor valor posible a partir de los equipos y recursos existentes.

Al ser un concepto tan poderoso, OEE ha ido ganando popularidad cada vez más y más en organizaciones en todo el mundo. Estos son los cinco beneficios instantáneos que se obtienen por los fabricantes y empresas cuyos empleados han integrado OEE en su flujo de trabajo diario.

Identifica y elimina perdidas

Las mermas o residuos son una parte inherente de cualquier fabrica de manufactura. Pueden ser tangibles, causados por sobreproducción, defectos, inventario obsoleto o intangibles como el tiempo de espera innecesario de los empleados. En una planta de fabricación que utilice OEE, sus gerentes y operadores de producción buscarían activamente las causas que generan mermas y las eliminarían o minimizarían.

Independientemente de que las mermas se generen dentro del proceso de producción o si estas se extienden desde las fases anteriores o posteriores de la producción, existe una responsabilidad compartida para abordarlas.

La sobreproducción es la creación de una cantidad excesiva de productos por encima de las demandas de los clientes. Los largos plazos de instalación y entrega, así como las complejidades al inicio de la puesta en marcha del equipo, son razones comunes por las que los fabricantes eligen erróneamente producir en exceso con la esperanza de “recuperar sus costos” cuando es más rentable no hacerlo.

Con OEE, los gerentes y operadores de producción pueden comparar fácilmente el nivel de merma generados por la sobreproducción con los de la producción eficiente. Con evidencia concreta, podría decirse que la planta de manufactura preferiría la producción eficiente a la sobreproducción.

Tiempo de espera es el período en el que los operadores dejan de trabajar y los flujos de trabajo se pausan para que los equipos y la maquinaria puedan configurarse para diferentes productos, cambios o mantenimiento. Con sistemas y herramientas OEE sólidos, los gerentes de producción tienen toda la información sobre las paradas planificadas, como las principales causas de pérdida de tiempo. Después de lo cual, pueden intercambiar ideas con los operadores y proponer soluciones para eliminar o reducir dichas mermas o perdidas.

Aunque las paradas planificadas se excluyen de los cálculos de OEE, un menor número de paradas planificadas da como resultado un mayor tiempo de ejecución, lo cual es ideal. Por ejemplo, los directores de producción y los operadores pueden trabajar más estrechamente para garantizar transiciones fluidas de un turno a otro, minimizando así la pérdida de tiempo.

Con OEE, los fabricantes pueden alcanzar tiempos de producción más largos y producir mas eficientemente.

Solucionar los cuellos de botella para mejorar la productividad general

Contrario a la idea popular, una puntuación OEE alta no necesariamente es mejor en todo momento. La siguiente ilustración busca mostrar que el proceso B es el cuello de botella en una línea de producción particular.

¡Con la ayuda de OEE, la planta de producción hizo un descubrimiento profundo! La razón de las constantes averías en el proceso B no fue el desgaste del equipo. Más bien, el equipo utilizado en el proceso B a menudo experimentaba un atasco de piezas debido al rápido rendimiento proveniente del proceso A.

El sorprendente descubrimiento de que el proceso B, el cuello de botella, fue causado por el proceso A

Si los operadores de producción sólo supieran cómo mejorar las puntuaciones de OEE y no tuvieran un buen conocimiento de todos los componentes de OEE, es posible que la causa del cuello de botella no se hubiera descubierto tan fácilmente. Además, en el escenario hipotético en el que los operadores de los procesos A y B aumentaran ciegamente sus respectivos OEE, el proceso C podría haberse interrumpido aún más a menudo debido al aumento de la carga de rendimiento de los procesos A y B.

Sin embargo, equipados con el conocimiento para analizar datos OEE, los operadores de los procesos A y B moderarían su producción a un nivel en el que el proceso C pueda funcionar de manera óptima. Un simple ajuste como este puede generar mejoras significativas en la productividad general de la línea de producción.

Reduciendo el tiempo de investigación necesario para el análisis del tiempo de inactividad

El análisis del tiempo de inactividad trata de comprender los problemas subyacentes de las paradas y desaceleraciones de la producción, que a su vez afectan la productividad de un equipo o una planta. Si bien las herramientas OEE son capaces de recopilar automáticamente detalles de la falla, los operadores y gerentes de producción que conocen bien el OEE son conscientes de que desempeñan un papel crucial a la hora de proporcionar información y detalles adicionales sobre cada tiempo de inactividad o pérdida de productividad.

Al tener operadores que habitualmente se basarían en los datos de OEE generados a partir de los dispositivos IoT conectados al equipo, los gerentes de producción pueden obtener más información y tener una idea más clara de ¿cómo? y ¿por qué? se han producido los tiempos de inactividad. Todo esto se puede lograr sin gastar más tiempo en investigaciones y el tiempo ahorrado se puede utilizar mejor para otros fines, como sopesar las ganancias adicionales del aumento de la producción con los costos de trabajar horas extras.

Incrementar la colaboración entre los equipos de producción y los otros departamentos.

Con la llegada de las soluciones OEE basadas en la nube, los datos y hallazgos de OEE se encuentran en tiempo real y pueden integrarse con la base de datos de las diferentes funciones de la empresa. El acceso a los datos relevantes se da a todos y no sólo a los directores de producción. Por ejemplo, el equipo de Ventas accedería a los datos de OEE para averiguar si el piso de producción es capaz de aumentar la producción antes de implementar sus planes de ventas. Esto permitiría inherentemente una mejor coordinación de las operaciones de la planta para cumplir con expectativas comerciales realistas.

Además, software como el sistema Industrial IoT de Auk puede transformar todo tipo de información medible en herramientas de visualización, como gráficos y tablas, que son fáciles de entender incluso para aquellos sin experiencia en análisis. Por ejemplo, el departamento de Recursos Humanos puede utilizar convenientemente los datos para identificar a los operadores de producción que se desempeñan más allá de los KPI y brindarles incentivos.

Además, los datos OEE integrados pueden ayudar a cerrar las brechas entre el análisis del tiempo de inactividad y la implementación real de soluciones. A menudo, los planes para mejorar la productividad se estancan cuando los operadores tienen una gran carga de trabajo o cuando no hay nadie a quien rendir cuentas. Sin embargo, con datos OEE integrados, habría una mayor responsabilidad cuando los miembros del equipo del proyecto de otras funciones realicen un seguimiento del estado de las iniciativas de mejora y descubran si se implementan con la prioridad correcta.

Extracción del máximo ROI (retorno de inversión) en el equipo

Cada equipo en la planta de producción es una inversión costosa. Garantizar que los equipos se utilicen con una eficiencia óptima es crucial para ayudar a las empresas a obtener el máximo retorno de su inversión (ROI) en el menor tiempo posible. OEE puede proporcionar a los operadores de producción información sobre cómo lograr el mejor rendimiento de la maquinaria nueva y existente. Al dotar a los operadores de producción de datos OEE en tiempo real, es probable que operen el equipo y mejoren la eficiencia del proceso de producción incluso más que antes.

El OEE también se puede utilizar para cuantificar si son necesarias inversiones adicionales en más equipos. En lugar de tomar decisiones subjetivas sobre las decisiones de inversión, los empleados guiados por OEE utilizarían los datos disponibles para tomar decisiones más racionales. Se puede descubrir que la empresa no tiene que comprar equipo nuevo si puede reducir su fábrica oculta para lograr una mayor productividad con el equipo existente.

¿Qué grado de “fábrica oculta” tiene su planta de producción?

La fábrica oculta se refiere a la capacidad no explotada de la planta de producción, que es la cantidad máxima de productos adicionales que se pueden fabricar sin mayor inversión de capital. Estas decisiones son más económicas ya que ayudan a prolongar la vida útil de los equipos existentes y aumentar el retorno de la inversión de la empresa.

Impulsando el crecimiento en toda la empresa.

Tener empleados bien equipados con habilidades y conocimientos de OEE es una de las piedras angulares de cualquier empresa exitosa y productiva. No sólo habría una mayor conciencia y compromiso para mejorar la productividad, sino que la dirección y los empleados de todos los niveles dentro de la empresa también podrían trabajar más estrechamente. El aumento de las interacciones multifuncionales puede impulsar aún más mejoras y rendimiento. De hecho, lo mejor está por venir.